TRR 191 - Symplektische Methoden in unendlich-dimensionalen Systemen (Teilprojekt B06)
Symplektische Methoden können ebenfalls für unendlich-dimensionale dynamische Systeme (meist von partiellen Differentialgleichungen herrührend) gewinnbringend eingesetzt werden. In diesem Projekt behandeln wir zwei Beispielklassen aus diesem Bereich und beabsichtigen (i) neue Lösungen der Einstein-Gleichungen mit Hilfe vollständiger Integrabilität ...
Laufzeit: 01/2017 - 12/2020
Gefördert durch: DFG
Hardware-in-the-Loop-Umgebung zur mehrdimensionalen Achsprüfung und Fahrwerksauslegung
Die Hardware-in-the-Loop-Simulation (HiL-Simulation) ist eine bewährte Test- und Entwicklungsmethode für mechatronische Produkte, die insbesondere in der Automobilentwicklung eingesetzt wird. Die zu testende Teilkomponente eines Gesamtsystems wird real aufgebaut, von den restlichen Komponenten werden Modelle auf einem Echtzeitsystem simuliert, und ...
Laufzeit: 01/2017 - 12/2022
Gefördert durch: DFG
Fractional Variational Integration and Optimal Control
Laufzeit: 01/2017 - 12/2021
Gefördert durch: EPSRC
Untersuchung des Solvatationsverhaltens von Biopolymeren in Ionischen Flüssigkeiten mit Hilfe von Methoden der Multiskalen-Simulation und Theoretischen Spektroskopie
In diesem Projekt soll das mikroskopische Solvatationsverhalten von Cellulose in ionischen Flüssigkeiten mit Hilfe von Methoden der Multiskalen-Molekulardynamik-Simulation und der theoretischen Spektroskopie untersucht werden. Das Ziel des Projektes ist es, ein molekulares Bild der Wechselwirkungen zwischen Cellulose und einer Reihe von ionischen ...
Laufzeit: 01/2017 - 04/2023
Gefördert durch: DFG
Akustische Sensornetze Acoustic Sensor Networks Research Group
Diese Forschergruppe untersucht Lösungen und Grenzen für die Verarbeitung und Klassifizierung akustischer Signale über gekoppelte Sensornetzwerke. Unser Ziel ist es, die derzeitigen Unzulänglichkeiten zu beseitigen und eine gemeinsame Plattform zu entwickeln, die ASNs anpassungsfähiger an die Variabilität akustischer Umgebungen und ...
Laufzeit: 01/2017 - 12/2023
Gefördert durch: DFG
Geräuscherkennung mit begrenzter Überwachung über Sensornetzwerke
Eine Diskrepanz zwischen der Statistik der Trainings- und der Testdaten kann zu einer erheblichen Verschlechterung der Leistung von Systemen für maschinelles Lernen führen. Bei der Erkennung von Geräuschen in akustischen Sensornetzen (ASN) ist dies aufgrund der großen Anzahl und Variabilität von Geräuschen und akustischen Umgebungen sowie aufgrund ...
Laufzeit: 01/2017 - 12/2023
Gefördert durch: DFG
Verteilte akustische Signalverarbeitung über drahtlose Sensornetzwerke
Wir betrachten ein akustisches Sensornetz, in dem verschiedene Anwendungen, wie z. B. Quellentrennung und -extraktion, ausgeführt werden sollen. Eine einfache Lösung könnte darin bestehen, alle Daten an einen Gateway-Knoten zu übertragen und sie dort zu verarbeiten. Dies ist jedoch nicht unbedingt die beste Lösung (Engpässe bei der Datenrate, große ...
Laufzeit: 01/2017 - 12/2023
Gefördert durch: DFG
Graduiertenkolleg „Human Centered Systems Security: North Rhine-Westphalian Experts on Research in Digitalization (NERD)“
Der „Faktor Mensch“ ist eine bedeutsame Fehlerquelle in IT-Systemen und spielt nicht nur bei der Benutzung von IT-Systemen eine wichtige Rolle, sondern auch bei der Entwicklung, Integration und Administrierung. Daher sollte eine differenzierte Betrachtung des Menschen im Hinblick auf seine Rolle bei der Angreifbarkeit von IT-Systemen entlang der ...
Laufzeit: 01/2017 - 12/2022
Gefördert durch: MKW
Forschungsschwerpunkt "Digitale Zukunft"
Das Ziel unseres Forschungsschwerpunkts ist es, die wissenschaftlichen Grundlagen für ein Gesamtkonzept „Digitale Zukunft“ für Arbeitgeber, Arbeitnehmer, Selbstständige und Privatpersonen zu entwickeln, um sie bei der aktiven Gestaltung des digitalen Wandels zu unterstützen. Unsere Forschung basiert auf einem integralen Konzept. Diesem ...
Laufzeit: 01/2017 - 04/2021
Gefördert durch: MKW NRW
It’s OWL: Transferprojekt Konzipierung und Regelungsentwurf einer semiaktiven Sitzfederung (itsowl-TT-ReSiFe)
Laufzeit: 01/2017 - 10/2017
Gefördert durch: BMBF