speedCIGS: Rechnerunterstützte Optimierung des CIGS-Depositionsprozesses in der industriellen Umsetzung - Teilvorhaben: Von der atomaren Ebene bis zur Fertigung im industriellen Maßstab
Entwicklung robuster, insbesondere wettbewerbsfähiger und effizienter Prozesse für die industrielle Fertigung von CIGS-Dünnschichtsolarzellen. Die besondere Leistungsfähigkeit dieses Verbundprojektes liegt in der engen Verzahnung von Computer-gestützten theoretischen Arbeiten in enger Verbindung mit experimentellen Studien, dies lässt eine ...
Laufzeit: 10/2016 - 03/2021
Gefördert durch: BMWK, BMWi
speedCIGS: Rechnerunterstützte Optimierung des CIGS-Depositionsprozesses in der industriellen Umsetzung - Teilvorhaben: Inverses Design neuer CIGS-Absorber- und Puffermaterialien
Entwicklung robuster, wettbewerbsfa¨higer und effizienter Prozesse fu¨r die industrielle Fertigung von CIGS-Du¨nnschichtsolarzellen. Die besondere Leistungsfa¨higkeit dieses Verbundprojektes liegt in der engen Verzahnung von Computer-gestu¨tzten theoretischen Arbeiten in enger Verbindung mit experimentellen Studien, was eine Ressourcen-schonende ...
Laufzeit: 10/2016 - 03/2021
Gefördert durch: BMWK, BMWi
FOR 2457 – Koordinationsfonds (Teilprojekt)
Wir sind tagtäglich von einer Vielzahl von Geräuschen und anderen akustischen Ereignissen umgeben, und doch können wir uns mühelos in einer solchen Umgebung unterhalten, und die wahrgenommenen akustischen Eindrücke geben uns eine Vorstellung darüber, in welcher Umgebung wir uns gerade befinden. Ein technisches System mit ähnlichen Fähigkeiten hätte ...
Laufzeit: 10/2016 - 06/2021
Gefördert durch: DFG
FOR 2457 – Unüberwachte akustische Ereignisdetektion und Szenenklassifikation auf Sensornetzwerken (Teilprojekt)
Ein grundsätzliches Problem für viele maschinelle Lernverfahren ist eine Diskrepanz zwischen den Trainingsdaten und den Testdaten in einer späteren Anwendung, welche zu einem signifikanten Einbruch der Klassifikationsrate führen kann. Bei der akustische Ereignisdetektion und Szenenklassifikation in akustischen Sensornetzen tritt dieses Problem ...
Laufzeit: 10/2016 - 12/2021
Gefördert durch: DFG
Kontakt: Janek Ebbers
GoMobile
GoMobile ist ein Erasmus+ Projekt welches als 'Strategic Partnership for vocational education and training' innerhalb der Key Action 'Cooperation for innovation and exchange of good practices' gestaltet ist. Es handelt sich um ein international ausgerichtetes Projekt mit einer Laufzeit von 18 Monaten.
Laufzeit: 10/2016 - 03/2018
Gefördert durch: EU Erasmus+
PANDA – die neue Lernplattform der Universität Paderborn
Unter dem Titel PANDA (Paderborner Assistenzsystem für Nachrichten, Dokumente und Austausch) entwickelt die Universität unter Federführung des IMT aktuell eine neue Lernplattform auf der Basis von Moodle. Ziel ist es, die neue Lernplattform für die Nutzung an der gesamten Universität Paderborn bereitzustellen, um die bisher hochschulweit ...
Laufzeit: 10/2016 - 03/2019
Kontakt: Christian Ritter, Prof. Dr. Gudrun Oevel
Computational Thinking (internationale Zusatzoption zu IEA-ICILS 2018)
Erstmalig realisiert die IEA im Rahmen von ICILS 2018 als Zusatzoption (international option) für die an ICILS 2018 teilnehmenden Länder ein Zusatzmodul für den Kompetenzbereich Computational Thinking, an dem auch Deutschland teilnimmt.
Laufzeit: 10/2016 - 12/2020
Gefördert durch: BMBF
Get-UP
GET-Up ist ein europäisch ausgerichtetes Projekt im Bereich Entrepreneurship Education. Fokus des Prokejtes sind Existenzgründungen im Bereich Green Energie und nachhaltige und umweltschonende Businessideen.
Laufzeit: 09/2016 - 08/2018
Gefördert durch: EU Erasmus+
Shadows
Das Projekt SHADOWS hat eine Reihe wichtiger Ziele, aber vor allem konzentriert sich SHADOWS auf die Erhöhung der Arbeitsmarktrelevanz der Berufsbildung durch die Bereitstellung maßgeschneiderter pädagogischer Ressourcen, die das Erreichungsniveau hochrangiger grundlegender und transversaler Kompetenzen verbessern soll. Im Fokus steht dabei die ...
Laufzeit: 09/2016 - 08/2018
Gefördert durch: EU Erasmus+
Netzgewahre Regelung & regelungsgewahre Netze
Laufzeit: 08/2016 - 07/2019
Gefördert durch: DFG