Groß-kanonisch-analoge adaptive Auflösung von Molekülen mit Elektronen
Das Ziel dieses Projekts ist die Kombination der Expertisen der beiden beteiligten Arbeitsgruppen, in Berlin und Paderborn. Es geht um die Entwicklung eines Interface zwischen der Adaptiven Auflösung Technik (AdResS code, Berlin) mit der Technik aus Paderborn zur Bestimmung des konstanten chemischen Potentials via ab initio Methoden (ls++ code). ...
Laufzeit: seit 01/2020
Gefördert durch: DFG
Das Quanten-Erfüllbarkeitsproblem - Algorithmen und komplexitätstheoretische Schwierigkeit
Das Erfüllbarkeitsproblem (k-SAT) gilt in der theoretischen Informatik als das traditionell "schwere" Problem und ist deswegen seit Jahrzehnten mit theoretischen Ansätzen aus dem Bereich Algorithmen und Komplexität studiert worden. Die Generalisierung des k-SAT Problems in der Quanteninformatik wird als "Quantum SAT" (k-QSAT) bezeichnet, das ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2023
Gefördert durch: DFG
Automotive VLC - Open Hardware Project Kommunikation mit sichtbarem Licht (2. Projektphase)
Licht emittierende Dioden (LEDs) werden immer häufiger als primäre Lichtquelle im Innen- wie auch im Außenbereich eingesetzt. Neben ihrer Funktion als Lichtquelle können LEDs, dank ihrer hohen Schaltgeschwindigkeit, auch für das neue Einsatzgebiet der Kommunikation mit sichtbarem Licht (VLC) verwendet werden. VLC nutzt dabei mehrere THz lizenzfreie ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2024
Kontakt: Stephan Kruse
FROCKG: Fact Checking for Large Enterprise Knowledge Graphs
Laufzeit: 01/2020 - 12/2022
Gefördert durch: BMBF
DAIKIRI: Diagnostische KI für industrielle Daten
Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterklärende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus ...
Laufzeit: 01/2020 - 06/2022
Gefördert durch: BMBF
KI Marktplatz - Die digitale Plattform für Innovationen von morgen (KI-Marktplatz Umsetzungsphase) - Ökosystem für Künstliche Intelligenz in der Produktentstehung
Seit Anfang 2020 wird im Forschungsprojekt KI-Marktplatz unter der Leitung des Heinz Nixdorf Instituts an einem digitalen Marktplatz für Künstliche Intelligenz (KI) in der Produktentstehung gearbeitet. Dabei entsteht ein Innovationsökosystem, das Anwender*innen, Anbieter*innen und Expert*innen für KI zusammenbringt, um die Innovationskraft ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2022
Gefördert durch: BMWK
Kontakt: Ruslan Bernijazov, Dr. Christian Koldewey, Leon Özcan
Intelligentes Assistenzsystem zur Unterstützung der digitalen Transformation von Geschäftsmodellen
Die Fähigkeit, innovative Geschäftsmodelle für die eigenen Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, ist von zentraler Bedeutung für jedes Unternehmen. Gleichzeitig tun sich jedoch insbesondere viele kleine und mittlere Unternehmen (KMU) schwer damit, den abstrakten Begriff „Geschäftsmodellinnovation“ mit Leben zu füllen, d. h. ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2022
Gefördert durch: EU, EFRE.NRW
ARCA: Automatisierte Anforderungsänderungsanalyse
Heutige Entwicklungsprojekte sind durch eine hohe Komplexität, Dynamik und Unsicherheit geprägt. Neue Erkenntnisse, agile Vorgehensweisen und veränderte Rahmenbedingungen erfordern eine kontinuierliche Anpassung der Entwicklungsziele. Solche Anpassungen verursachen besonders in späten Entwicklungsstadien Verzögerungen und hohe Kosten durch ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2021
Gefördert durch: BMBF
Theologie und Prophetie im Dialog. Christliche Prophetologie mit dem Blick auf das Judentum und den Islam
Das Neue Testament und die Kirchenväter haben sich intensiv auf die alttestamentlichen Propheten bezogen und sie typologisch auf Christus hin gedeutet. Diese Art der Prophetenauslegung ist in der Moderne jedoch aus unterschiedlichen Gründen in die Krise geraten. So gibt es derzeit keinen systematisch-theologischen Versuch, eine Prophetologie zu ...
Laufzeit: 01/2020 - 12/2023
Gefördert durch: DFG
Kontakt: Prof. Dr. Zishan Ghaffar