Verteilte akustische Signalverarbeitung über drahtlose Sensornetzwerke

Wir betrachten ein akustisches Sensornetz, in dem verschiedene Anwendungen, wie z. B. Quellentrennung und -extraktion, ausgeführt werden sollen. Eine einfache Lösung könnte darin bestehen, alle Daten an einen Gateway-Knoten zu übertragen und sie dort zu verarbeiten. Dies ist jedoch nicht unbedingt die beste Lösung (Engpässe bei der Datenrate, große ...

Laufzeit: 01/2017 - 12/2023

Gefördert durch: DFG

FOR 2457 – Koordinationsfonds (Teilprojekt)

Wir sind tagtäglich von einer Vielzahl von Geräuschen und anderen akustischen Ereignissen umgeben, und doch können wir uns mühelos in einer solchen Umgebung unterhalten, und die wahrgenommenen akustischen Eindrücke geben uns eine Vorstellung darüber, in welcher Umgebung wir uns gerade befinden. Ein technisches System mit ähnlichen Fähigkeiten hätte ...

Laufzeit: 10/2016 - 06/2021

Gefördert durch: DFG

FOR 2457 – Unüberwachte akustische Ereignisdetektion und Szenenklassifikation auf Sensornetzwerken (Teilprojekt)

Ein grundsätzliches Problem für viele maschinelle Lernverfahren ist eine Diskrepanz zwischen den Trainingsdaten und den Testdaten in einer späteren Anwendung, welche zu einem signifikanten Einbruch der Klassifikationsrate führen kann. Bei der akustische Ereignisdetektion und Szenenklassifikation in akustischen Sensornetzen tritt dieses Problem ...

Laufzeit: 10/2016 - 12/2021

Gefördert durch: DFG

Kontakt: Janek Ebbers

Quellentrennung und Störreduktion für die automatische Spracherkennung in dynamischen akustischen Szenarien

In diesem Projekt soll die Robustheit eines Spracherkennungssystems für Sprachbedienung im Freisprechmodus mit Anwendungen im Smart Home Bereich verbessert werden. Aufbauend auf den Ergebnissen aus dem DFG-Vorgängerprojekt sollen die dort entwickelten mehrkanaligen Quellentrennungs- und Störreduktionsverfahren unter realistischen Randbedingungen ...

Laufzeit: 08/2016 - 12/2021

Gefördert durch: DFG

FOR 2457 : Akustische Sensornetze

Diese Forschergruppe adressiert Schlüsselthemen der akustischen Signalverar-beitung der nächsten Generation, die auf der Infrastruktur eines akustischen Sensornetzes basieren. Im Zentrum stehen dabei grundsätzliche Fragestellungen, die vielen Anwendungen gemeinsam sind.Die Ziele können wir folgt zusammengefasst werden:• Kommunikation und ...

Laufzeit: 01/2016 - 12/2021

Gefördert durch: DFG

FOR 2457 – Privatsphäre-erhaltende Audiomerkmale für die Gruppierung und Klassifikation in akustischen Sensornetzen (Teilprojekt)

Die allgegenwärtige Verwendung von tragbaren intelligenten Geräten hat zu einer weiten Verbreitung von akustischen Sensoren geführt. Offensichtlich führen die Anwesenheit dieser Sensoren und die in diesem Zusammenhang eingesetzten Algorithmen des maschinellen Lernens zu einem hohem Risiko für die Privatsphäre, insbesondere wenndie Geräte über ein ...

Laufzeit: 01/2016 - 12/2021

Gefördert durch: DFG

Kontakt: Alexandru Nelus

SPP 1527 - Bayessches Lernen einer hierarchischen Repräsentation von Sprache aus gesprochener Eingabe (Teilprojekt)

Das Ziel dieses Projekts ist das Erlernen einer hierarchischen Repräsentation von Sprache alleine aus dem akustischen Sprachsignal. Auf der untersten Ebene werden die akustischen Elementareinheiten, d.h. Phoneme oder ähnliche Wortuntereinheiten, entdeckt und Modelle dafür trainiert, während auf der nächsten Ebene die lexikalischen Einheiten, d.h. ...

Laufzeit: 01/2014 - 12/2018

Gefördert durch: DFG

Bayes'sche Merkmalsverbesserung zur Erkennung verhallter und verrauschter Sprache bei großem Vokabular

In diesem Vorhaben sollen Verfahren zur automatischen Spracherkennung für komplexe Erkennungsaufgaben mit großem Vokabular entwickelt werden für den Fall, dass die aufgenommene Sprache durch Raumhall und additives Rauschen gestört ist. Um eine möglichst breite Einsetzbarkeit zu gewährleisten, wird dabei von lediglich einkanalig vorliegenden ...

Laufzeit: 01/2013 - 12/2019

Gefördert durch: DFG

SPP 1527 - Autonomes Lernen

Die Erforschung der Grundlagen des Lernens hatte in den letzten Jahrzehnten beachtliche Erfolge vorzuweisen. Die Methoden des maschinellen Lernens und der statistischen Lerntheorie sind heute aus vielen technischen und naturwissenschaftlichen Anwendungen nicht mehr wegzudenken. In der Praxis sind diese Methoden jedoch in erheblichem Maße von einem ...

Laufzeit: 01/2011 - 12/2020

Gefördert durch: DFG

SPP 1527 - Methoden des Spracherwerbs basierend auf spärlicher Kodierung (Teilprojekt)

Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines Systems zum Lernen von Referenzmustern für das unüberwachte Erlernen einer Sprache. Die Maschine soll wiederkehrende Muster in dem kontinuierlich gesprochenen Eingangssprachsignal entdecken und ein Inventar von Einheiten erlernen, und zwar auf zwei verschiedenen Abstraktionsebenen: zum Einen auf der ...

Laufzeit: 01/2011 - 12/2016

Gefördert durch: DFG