Projects from Prof. Dr. Reinhold Häb-Umbach
Distributed Acoustic Signal Processing over Wireless Sensor Networks
We consider an acoustic sensor network, where different applications, such as source separation and extraction, should be executed. A straightforward solution might be to transport all data to a gateway node and process it there. This is, however, not necessarily the best solution (data rate bottlenecks, large latency for big acoustic data). We ...
Duration: 01/2017 - 12/2023
Funded by: DFG
FOR 2457 – Koordinationsfonds (Teilprojekt)
Wir sind tagtäglich von einer Vielzahl von Geräuschen und anderen akustischen Ereignissen umgeben, und doch können wir uns mühelos in einer solchen Umgebung unterhalten, und die wahrgenommenen akustischen Eindrücke geben uns eine Vorstellung darüber, in welcher Umgebung wir uns gerade befinden. Ein technisches System mit ähnlichen Fähigkeiten hätte ...
Duration: 10/2016 - 06/2021
Funded by: DFG
FOR 2457 – Unsupervised Acoustic Event Detection and Scene Classification over Sensor Networks (Subproject)
For many applications of acoustic sensor networks acoustic signal extraction and enhancement is not the eventual goal but only a necessary intermediate step on the way to classify and interpret the audio signals. In this project we are going to develop acoustic event detection and acoustic scene classification methods for the interpretation of the ...
Duration: 10/2016 - 12/2021
Funded by: DFG
Contact: Janek Ebbers
Source separation and interference reduction for automatic speech recognition in dynamic acoustic environments (Transfer Project)
This project is dedicated to a holistic approach for speech enhancement, separation and recognition in an automatic house environment. Financed by the “Deutsche Forschungsgemeinschaft” (DFG) a new system is researched combining the hand-on experience from a third-party company with the recent scientific advances in speech enhancement through deep ...
Duration: 08/2016 - 12/2021
Funded by: DFG
FOR 2457 : Acoustic Sensor Network
In daily life, we are surrounded by a multitude of noises and other acoustic events. Nevertheless we are able to effortlessly converse in such an environment, retrieve a desired voice while disregarding others, or draw conclusions about the composition of the environment and activities therein, given the observed sound scene. A technical system ...
Duration: 01/2016 - 12/2021
Funded by: DFG
FOR 2457 – Scalable Audio Features for Clustering and Classification with Privacy Constraints
Ubiquitous computing and the Internet of Things will lead to a world where sensors are everywhere and huge amounts of sensor data are collected, processed, and stored. Without doubt, the aims of these sensor networks such as the support of elderly people (AAL), increasing security of public spaces, or improving the energy efficiency of buildings ...
Duration: 01/2016 - 12/2021
Funded by: DFG
Contact: Alexandru Nelus
SPP 1527 - Bayessches Lernen einer hierarchischen Repräsentation von Sprache aus gesprochener Eingabe (Teilprojekt)
Das Ziel dieses Projekts ist das Erlernen einer hierarchischen Repräsentation von Sprache alleine aus dem akustischen Sprachsignal. Auf der untersten Ebene werden die akustischen Elementareinheiten, d.h. Phoneme oder ähnliche Wortuntereinheiten, entdeckt und Modelle dafür trainiert, während auf der nächsten Ebene die lexikalischen Einheiten, d.h. ...
Duration: 01/2014 - 12/2018
Funded by: DFG
Bayes'sche Merkmalsverbesserung zur Erkennung verhallter und verrauschter Sprache bei großem Vokabular
In diesem Vorhaben sollen Verfahren zur automatischen Spracherkennung für komplexe Erkennungsaufgaben mit großem Vokabular entwickelt werden für den Fall, dass die aufgenommene Sprache durch Raumhall und additives Rauschen gestört ist. Um eine möglichst breite Einsetzbarkeit zu gewährleisten, wird dabei von lediglich einkanalig vorliegenden ...
Duration: 01/2013 - 12/2019
Funded by: DFG
SPP 1527 - Autonomes Lernen
Die Erforschung der Grundlagen des Lernens hatte in den letzten Jahrzehnten beachtliche Erfolge vorzuweisen. Die Methoden des maschinellen Lernens und der statistischen Lerntheorie sind heute aus vielen technischen und naturwissenschaftlichen Anwendungen nicht mehr wegzudenken. In der Praxis sind diese Methoden jedoch in erheblichem Maße von einem ...
Duration: 01/2011 - 12/2020
Funded by: DFG
SPP 1527 - Methoden des Spracherwerbs basierend auf spärlicher Kodierung (Teilprojekt)
Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines Systems zum Lernen von Referenzmustern für das unüberwachte Erlernen einer Sprache. Die Maschine soll wiederkehrende Muster in dem kontinuierlich gesprochenen Eingangssprachsignal entdecken und ein Inventar von Einheiten erlernen, und zwar auf zwei verschiedenen Abstraktionsebenen: zum Einen auf der ...
Duration: 01/2011 - 12/2016
Funded by: DFG