Jaroslaw Kornowicz, M.Sc.
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Forschung
Forschungsschwerpunkte
Mein Hauptfokus in der Forschung liegt im Bereich der Mensch-Computer-Interaktion, wobei ich mich speziell auf die Schnittstellen zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz (KI) sowie auf Erklärbarkeit in der KI konzentriere. In meiner interdisziplinären Arbeit kombiniere ich Methoden der Verhaltensökonomie mit Ansätzen des Maschinellen Lernens, um zu erforschen, wie Menschen optimal in KI-Systeme eingebunden und diese effektiv für Entscheidungsfindungsprozesse genutzt werden können.
Publikationen
Aktuelle Publikationen
Algorithm, expert, or both? Evaluating the role of feature selection methods on user preferences and reliance
J. Kornowicz, K. Thommes, PLOS ONE 20 (2025).
Algorithm, expert, or both? Evaluating the role of feature selection methods on user preferences and reliance
J. Kornowicz, K. Thommes, Plos One (2025).
Human-AI Co-Construction of Interpretable Predictive Models: The Case of Scoring Systems
S. Heid, J. Kornowicz, J.M. Hanselle, E. Hüllermeier, K. Thommes, in: PROCEEDINGS 34. WORKSHOP COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, 2024, p. 233.
Towards a Computational Architecture for Co-Constructive Explainable Systems
H. Buschmeier, P. Cimiano, S. Kopp, J. Kornowicz, O. Lammert, M. Matarese, D. Mindlin, A.S. Robrecht, A.-L. Vollmer, P. Wagner, B. Wrede, M. Booshehri, in: Proceedings of the 2024 Workshop on Explainability Engineering, ACM, 2024, pp. 20–25.
The Role of Response Time for Algorithm Aversion in Fast and Slow Thinking Tasks
A. Lebedeva, J. Kornowicz, O. Lammert, J. Papenkordt, in: Artificial Intelligence in HCI, 2023.
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