Jaroslaw Kornowicz, M.Sc.
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Research
Research Interests
Mein Hauptfokus in der Forschung liegt im Bereich der Mensch-Computer-Interaktion, wobei ich mich speziell auf die Schnittstellen zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz (KI) sowie auf Erklärbarkeit in der KI konzentriere. In meiner interdisziplinären Arbeit kombiniere ich Methoden der Verhaltensökonomie mit Ansätzen des Maschinellen Lernens, um zu erforschen, wie Menschen optimal in KI-Systeme eingebunden und diese effektiv für Entscheidungsfindungsprozesse genutzt werden können.
Publications
Latest Publications
Towards a Computational Architecture for Co-Constructive Explainable Systems
M. Booshehri, H. Buschmeier, P. Cimiano, S. Kopp, J. Kornowicz, O. Lammert, M. Matarese, D. Mindlin, A.S. Robrecht, A.-L. Vollmer, P. Wagner, B. Wrede, in: Proceedings of the 2024 Workshop on Explainability Engineering, ACM, 2024, pp. 20–25.
Algorithm, Expert, or Both? Evaluating the Role of Feature Selection Methods on User Preferences and Reliance
J. Kornowicz, K. Thommes, ArXiv (2024).
Human-AI Co-Construction of Interpretable Predictive Models: The Case of Scoring Systems
S. Heid, J. Kornowicz, J.M. Hanselle, E. Hüllermeier, K. Thommes, in: PROCEEDINGS 34. WORKSHOP COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, 2024, p. 233.
The Role of Response Time for Algorithm Aversion in Fast and Slow Thinking Tasks
A. Lebedeva, J. Kornowicz, O. Lammert, J. Papenkordt, in: Artificial Intelligence in HCI, 2023.
Aggregating Human Domain Knowledge for Feature Ranking
J. Kornowicz, K. Thommes, Artificial Intelligence in HCI (2023).
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