Projekte von Dr. Michael Röder
ENEXA: Efficient Explainable Learning on Knowledge Graphs
Laufzeit: 10/2022 - 09/2025
Gefördert durch: EU
NEBULA: Nutzerzentrierte KI-basierte Erkennung von Fake-News und Fehlinformationen
Die Verbreitung falscher und irreführender Informationen – insbesondere über soziale Medien wie TikTok, Twitter, Facebook und Co. – nehmen eine immer größer werdende Relevanz in sicherheitsrelevanten Situationen ein. Gerade im Kontext des Ukrainekriegs spielen derartige Plattformen eine besondere Rolle, indem gefälschte Videos oder Inhalte mit ...
Laufzeit: 07/2022 - 06/2025
Gefördert durch: BMBF
FROCKG: Fact Checking for Large Enterprise Knowledge Graphs
Laufzeit: 01/2020 - 12/2022
Gefördert durch: BMBF
Iguana: SPARQL benchmark execution framework for read-write performance
Laufzeit: seit 03/2016
HOBBIT: Holistic Benchmarking of Big Linked Data
Laufzeit: 12/2015 - 11/2018
Gefördert durch: EU
DIESEL: Distributed Search in Large Enterprise Data
Laufzeit: 09/2015 - 08/2018
Gefördert durch: EU, BMBF