Nationale Forschungsdateninfrastruktur für und mit Computer Science

Das Kernziel des Konsortiums ist es, eine Infrastruktur für den Betrieb von Diensten zur Speicherung komplexer domänenspezifischer Datenobjekte aus der Breite der Informatik zu identifizieren, zu definieren und einzusetzen und die FAIR-Prinzipien flächendeckend umzusetzen. Das schließt wiederverwendbare Datenobjekte ein, die verschiedene Arten von ...

Laufzeit: 01/2023 - 12/2028

Gefördert durch: DFG

EKI-App: Energieeffiziente Künstliche Intelligenz im Rechenzentrum durch Approximation von tiefen neuronalen Netzen für Field-Programmable Gate Arrays

Ziel des Projekts ist die Steigerung der Energieeffizienz von KI-Systemen für DNN Inferenz durch Approximationsverfahren und Abbildung auf Hochleistungs-FPGAs. Durch die Anpassung, Weiterentwicklung und Bereitstellung einer auf dem Open Source Werkzeug FINN basierenden Software-Werkzeugkette für die automatisierte, optimierte und hardwareangepasste ...

Laufzeit: 01/2023 - 12/2025

Gefördert durch: BMUV

FPGA4XPCS: Effiziente Echtzeitberechnung von Autokorrelationsfunktionen für die Röntgenphotonenkorrelationsspektroskopie (XPCS) mit FPGAs

Dynamische Prozesse in kondensierter Materie sind in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen von Bedeutung. Röntgenphotonenkorrelationsspektroskopie (XPCS) ist eine kohärente Synchrotron-Röntgenstreutechnik, die Messungen dynamischer Phänomene in kondensierter Materie über einen großen Bereich von Zeit- und Längenskalen ermöglicht. Die derzeit ...

Laufzeit: 10/2022 - 09/2025

Gefördert durch: BMBF

SAIL - Nachhaltiger Lebenszyklus von intelligenten soziotechnischen Systemen

Durch SAIL wird das bestehende Forschungsnetzwerk aus Uni Bielefeld, Uni Paderborn, TH OWL und FH Bielefeld im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) vertieft und weiterentwickelt. SAIL adressiert die nächste Stufe der KI-Entwicklung, indem der gesamte Lebenszyklus von KI-Systemen und deren technologische und gesellschaftliche Auswirkungen in den ...

Laufzeit: 08/2022 - 07/2026

Gefördert durch: MKW NRW

Green IT: Exakte Berechnungen mit ungenauen aber energieeffizienten Computern

Prof. Dr. Christian Plessl, Lehrstuhl für Hochleistungs-IT-Systeme, und Prof. Dr. Thomas D. Kühne, Lehrstuhl für Theoretische Chemie, erhielten 2018 für ihr Projekt „Green IT: Exakte Berechnungen mit ungenauen, aber energieeffizienten Rechnern“ den Forschungspreis der Uni Paderborn. Ziel des interdisziplinären Projekts war es, die Machbarkeit des ...

Laufzeit: 01/2018 - 01/2020

HighPerMeshes: Domänenspezifische Programmierung und zielplattformbewusste Compiler-Infrastruktur für Algorithmen auf unstrukturierten Gittern

Ziel des Projektes HighPerMeshes ist die Entwicklung eines in der Praxis einsetzbaren domänenspezifischen Frameworks zur effizienten, parallelen und skalierenden Implementierung iterativer Algorithmen auf unstrukturierten Gittern. Simulationssoftware im Zeitbereich, die in diese Gruppe fällt (z.B. TD-FEM, TD-DG, Netzwerksimulationen), wird in den ...

Laufzeit: 04/2017 - 03/2020

Gefördert durch: BMBF

Kontakt: Bernard Bauer

Hochleistungsrechner Noctua in Paderborn

Die computergestützte Modellierung, Simulation, Analyse und Optimierung ist in den Natur- und Ingenieurwissen-schaften für den Gewinn wissenschaftlicher Erkenntnisse unverzichtbar. Für die stetig wachsende Gruppe von interdisziplinär arbeitenden Forscherinnen und Forschern der Universität Paderborn ist die Verfügbarkeit einer leistungsfähigen ...

Laufzeit: 01/2017 - 12/2017

Gefördert durch: DFG

PerficienCC: Performance and Efficiency in HPC with Custom Computing

Zahlreiche Projekte haben gezeigt, dass Beschleuniger wie Field-Programmable Gate-Arrays (FPGAs), Many-cores und Grafikprozessoren (GPUs) wesentliche Laufzeit- und Energie-Effizienz-Vorteile im Hochleistungsrechnen erzielen können. Dennoch werden Beschleuniger noch nicht durchgängig eingesetzt, selbst für Anwendungen, die mit hoher ...

Laufzeit: 01/2016 - 05/2020

Gefördert durch: DFG

InnoArchIT: Innovative Hardware und Software Architekturen durch Industrial IT

Innovationsprojekt: Kleiner Chip – großer EffektUnsere Volkswirtschaft setzt auf Hightech-Produkte wie z.B. computerbasierte Maschinensteuerungen. Diese haben meistens nur kurze Produktlebenszyklen und geringe Losgrößen. Daher müssen die Maschinen und automatisierten Anlagen zur Herstellung dieser Produkte immer wieder schnell für neue ...

Laufzeit: 10/2014 - 06/2017

Gefördert durch: BMBF

Kontakt: Carlos Paiz Gatica

SAVE: Self-Adaptive Virtualisation-Aware High-Performance/Low-Energy Heterogeneous System Architectures

Laufzeit: 09/2013 - 08/2016

Gefördert durch: European Commission, FP7 STREP Project