Entscheidungsbäume do it yourself (DIY) – Datenbasiertes Entscheiden
Überblick
Im Projekt "BaeumeDIY" entwickeln wir einen Online-Selbstlernkurs, der auf der Plattform KI-Campus veröffentlicht wird. Dieser Kurs richtet sich gezielt an Lehramtsstudierende und bereits tätige Lehrkräfte der Sekundarstufen I und II, die sich eingehend und interaktiv mit der KI-Methode Entscheidungsbäume auseinandersetzen möchten. Im Mittelpunkt des Selbstlernkurses steht das Verstehen und Erstellen von Entscheidungsbäumen als datenbasiertes KI-Modell. Hierfür werden sowohl reale Daten als auch die interaktive Data Science Plattform CODAP genutzt, um den Lernenden die Möglichkeit zu geben, Entscheidungsbäume eigenständig zu erstellen und zu verstehen. Durch die Integration von CODAP wird eine praxisnahe und anschauliche Herangehensweise an die Thematik ermöglicht. Zusätzlich werden im Selbstlernkurs passende, bereits erprobte Materialien für den Schulunterricht bereitgestellt und reflektiert. Dies ermöglicht den Teilnehmenden nicht nur theoretisches Wissen zu erlangen, sondern dieses auch in der praktischen Anwendung im schulischen Kontext zu vertiefen. Das Ziel des Projekts "BaeumeDIY" ist es, eine qualitativ hochwertige Lernumgebung zu schaffen, die Lehramtsstudierenden, Lehrkräften und allen Interessierten die Möglichkeit bietet, sich fundiert und praxisnah mit Entscheidungsbäumen als KI-Modell auseinanderzusetzen.
Key Facts
- Keywords:
- Data Science Education, AI Education
- Grant Number:
- 16DHBQP044
- Profilbereich:
- Transformation und Bildung
- Art des Projektes:
- Wissenstransfer
- Laufzeit:
- 07/2021 - 02/2022
- Beitrag zur Nachhaltigkeit:
- Hochwertige Bildung
- Gefördert durch:
- BMBF
- Websites:
-
Homepage
Link zum Selbstlernkurs
