SFB 901 - Flexible Umsetzung von Industrial Analytics Funktionen auf rekonfigurierbaren Systems-on-Chip (rSoC) (Transferprojekt T1)

Überblick

Key Facts

Laufzeit:
10/2018 - 03/2022
Gefördert durch:
DFG
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Detailinformationen

Projektleitung

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Prof. Dr. Marco Platzner

Technische Informatik

Zur Person

Publikationen

On Guaranteeing Schedulability of Periodic Real-time Hardware Tasks under ReconOS64
L. Clausing, Z. Guetattfi, P. Kaufmann, C. Lienen, M. Platzner, in: Proceedings of the 19th International Symposium on Applied Reconfigurable Computing (ARC), 2023.
Flexible Industrial Analytics on Reconfigurable Systems-On-Chip
A. Boschmann, L. Clausing, F. Jentzsch, H. Ghasemzadeh Mohammadi, M. Platzner, in: C.-J. Haake, F. Meyer auf der Heide, M. Platzner, H. Wachsmuth, H. Wehrheim (Eds.), On-The-Fly Computing -- Individualized IT-Services in Dynamic Markets, Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn, Paderborn, 2023, pp. 225–236.
On-The-Fly Computing -- Individualized IT-services in dynamic markets
C.-J. Haake, F. Meyer auf der Heide, M. Platzner, H. Wachsmuth, H. Wehrheim, On-The-Fly Computing -- Individualized IT-Services in Dynamic Markets, Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn, Paderborn, 2023.
Reconfigurable Random Forest Implementation on FPGA
M. Raeisi Nafchi, Reconfigurable Random Forest Implementation on FPGA, Paderborn University, 2023.
Data Analytics for Predictive Maintenance of Time Series Data
N. Yadalam Murali Kumar, Data Analytics for Predictive Maintenance of Time Series Data, Paderborn University, 2023.
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