Projekt | Universität Paderborn

Überblick

Projektvision

Die Vision von CREXDATA ist die Entwicklung einer Datenplattform für das Management kritischer Situationen in Echtzeit. Diese soll auch die flexible Maßnahmenplanung und agile Entscheidungsfindung bei Daten von extremer Größe und Komplexität ermöglichen. Innerhalb von CREXDATA werden Algorithmik, Softwarearchitekturen und Werkzeuge für vernetzte prädiktive Analysen und Vorhersagen unter Unsicherheit entwickelt. Durch den entwickelten Rahmen wird eine proaktive Entscheidungs- findung unterstützt. Hochpräzise und transparente kurz- und langfristige Vorhersagen werden für verschiedene Stakeholder auf der Grundlage fortschrittlicher visueller Analysen und Echtzeit-Visualisierungen eingesetzt. Hilfreich sollen insbesondere Off- und On-Site- Augmented-Reality Anwendungen sein.

CREXDATA im Einsatz

In Kooperation mit 14 europäischen Partnern arbeiten wir gemeinsam an Lösungen für eine sichere Zukunft. Am Beispiel von drei Anwendungsszenarien werden kritische Situationen simuliert, um das CREXDATA System zu testen. Der Lehrstuhl für Produktentstehung koordiniert die Entwicklung eines Demonstratorsystems zur Bewältigung von extremwetterbedingten Gefahren. Dabei kommen u.a. Rettungsroboter und Dienste des europäischen Copernicus-Systems zum Einsatz.

Programm: Horizont Europe - Data

Motivation

Kritische Situationen ergeben sich in ganz unterschiedlichen Bereichen. Im Maschinenbau ist z.B. die Instandhaltung davon geprägt, einen Anlagenstillstand mit präziser Ursachensuche und schneller Maßnahmeneinleitung aufzulösen. Der Katastrophenschutz ist ein anderes Paradebeispiel dafür, dass Menschen unter unsicheren Einflüssen Entscheidungen treffen müssen. Wirtschaftliche, gesellschaftliche und ökologische Auswirkungen sollen verringert oder sogar ganz vermieden werden. Auch Notfälle auf hoher See, Brände und Überschwemmungen an Land oder globale Gesundheitskrisen erfordern fundierte Entscheidungen. Derartige Situationen sind unter anderem dadurch gekennzeichnet, dass die Wirksamkeit von Entscheidungsalternativen nicht vollständig abgesehen werden kann. Helfen sollen Daten, die zunehmend verfügbar sind. Eine Herausforderungbesteht jedoch darin, dass sie häufig in extremer Form vorliegen – lückenhaft, heterogen, verteilt und schwer nachvollziehbar sind nur einige Attribute, die hier gelten.

Key Facts

Grant Number:: 101092749

Profilbereich:: Intelligente Technische Systeme

Art des Projektes:: Forschung

Laufzeit:: 01/2023 - 12/2025

Gefördert durch:: EU

Websites:: Projektseite des Fachgebietes
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Detailinformationen

Projektleitung

Dr.-Ing. Jens Pottebaum

Fakultät für Maschinenbau

Zur Person

Prof. Dr. Iris Gräßler

Produktentstehung / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person

Marcel Ebel, M.Sc.

Produktentstehung / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person

Projektmitglieder

Dr.-Ing. Jens Pottebaum

Fakultät für Maschinenbau

Zur Person

Marcel Ebel, M.Sc.

Produktentstehung / Heinz Nixdorf Institut

Wenn Sie Fragen zu diesem Projekt haben, kontaktieren Sie uns!

Dr.-Ing. Jens Pottebaum

Fakultät für Maschinenbau

Akademischer Oberrat - Vertiefungsberatung Ingenieurinformatik (Ba/Ma)

+49 5251 60-6258 F0.319

Publikationen

Uncovering Impact of Innovation: Continuous Stakeholder Engagement through Scenario-based Systems Engineering

J. Pottebaum, M. Ebel, I. Gräßler, in: B. Penkert, B. Hellingrath, M. Rode, A. Widera, M. Middelhoff, K. Boersma, M. Kalthöner (Eds.), Proceedings of the 21st ISCRAM Conference (ISCRAM 2024), ISCRAM, 2024.

DOI

Extending the application of simulation from preparedness to response use cases in weather-induced emergencies

J. Pottebaum, M. Ebel, I. Gräßler, in: Mensch Und Computer 2024 - Workshopband, Gesellschaft für Informatik e.V., Berlin, 2024.

DOI

Augmented Reality for Real-Time Decision-Making in Flood Emergencies

I. Safranoglou, A. Stavroulakis, J. Pottebaum, M. Ebel, G. Lamprinakis, D. Dimelli, K. Mania, in: 2024 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct), IEEE, 2024.

DOI

Weather-induced emergency situations: Extreme data in situational awareness and visualisation

I. Gräßler, J. Pottebaum, M. Hieb, S. Pratzler-Wanczura, O. Krüger, I. Kruijff, N. Rupp, in: B. Bernsdorf (Ed.), Proceedings of the Days of Security Research 2023, Technische Hochschule Georg Agricola, Bochum, 2024.

Model-based planning of test cases and test scenarios to support engineering of Cyber-Physical Systems

I. Gräßler, M. Ebel, J. Pottebaum, in: 2024 IEEE International Symposium on Systems Engineering (ISSE), IEEE, 2024.

DOI

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Weitere Informationen zum Projekt:

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