Cute-machining - Cutting edge machining intelligence cloud

Überblick

Das Projekt Cute-Machining zielt auf die Optimierung von Produktionsverfahren, indem Werkzeuge in der Produktion mittels neuartiger RFID-Tags (RFID = radio-frequency identification) zu „Smart-Objects“ im Produktionsablauf gemacht werden. Die Lebensdauer von Werkzeugen von CNC-Maschinen zur spanenden Metallbearbeitung ist schwer vorhersagbar und soll durch individuelles Monitoring der einzelnen Tools verbessert werden. Eine Schlüsselkomponente dafür ist eine neue Generation von RFID-Tags, die es erlaubt, die Werkzeuge auch in rauen Produktionsumgebungen und insbesondere bei schwierigem Funkkanal (metallische Umgebung, Mehrwegeausbreitung) zuverlässig zu identifizieren. Dadurch sollen die Dauer der Verwendung in der Produktion gemessen, die erhobenen Daten in die Cloud gespeichert und dort weiterverarbeitet werden. Ziel ist es, die Verwendung der Werkzeuge zu optimieren, d.h. z.B. die Restlebensdauer zu prognostizieren und ihren Austausch oder Wiederaufbereitung im Sinne von Industrie 4.0 adaptiv, selbstorganisiert und automatisch vorzunehmen.

Industrie4.0: Das Konzept von smarten Objekten

Kommerziell verfügbare Werkzeug-Identifikationssysteme arbeiten zum Einen optisch und erfordern Sichtkontakt zwischen Lesegerät und Werkzeug. Andere Lösungen verwenden funkbasierte Transponder-Technologien, die in den LF- oder HF-Bändern (120 kHz bis 13,56 MHz) arbeiten und eingeschränkte Reichweiten aufweisen. Das UHF-Band bei 866 MHz ermöglicht Reichweiten von bis zu 10 m mit Sichtkontakt und bei geringer Mehrwege-Ausbreitung des Funksignals. Starke Mehrwege-Ausbreitung, wie sie in Produktionsumgebungen aufgrund einer Vielzahl von metallischen Objekten auftritt, erfordert eine Kombination aus MIMO- und RFID-Technologie. Allerdings sind Antennen im Bereich 866 MHz mit ca. 10 cm vergleichsweise groß, so dass die Multi-Antennen-Lesegeräte in MIMO-Technologie aufgrund der Vielzahl von Antennen zu groß werden. Im Projekt Cute-Machining sollen die Tags aus wenigen Metern mit MIMO-Lesegeräten mit kleinen Antennen lesbar sein. Dies kann durch Verwendung von höheren RFID-Trägerfrequenzen z.B. bei 2,4 oder 5.8 GHz ermöglicht werden. Derartige MIMO-Lesegeräte und Mikrowellen-RFID-Tags gibt es derzeit allerdings noch nicht.

Die größte Herausforderung bei der Entwicklung von passiven RFID-Tags liegt in der geringen Verlustleistung des Gesamtsystems, die von der Energie begrenzt wird, die durch die Gleichrichtung des Funksignals des Lesegerätes gewonnen werden muss. Eine Link-Budget-Analyse bei Mikrowellen-Frequenzen im Bereich von z.B. 5,8 GHz zeigt die extremen Einschränkungen im Hinblick auf die verfügbare Energie am Empfänger. Neben der geringen Energie erschwert die hohe Frequenz eine verlustarme Energiegewinnung.

Blockschaltbild des passiven RFID Tags

Im Projekt Cute-Machining forscht die Fachgruppe Schaltungstechnik des Heinz Nixdorf Instituts an neuen Analog/RF-Frontend-Schaltungen für passive RFID-Tags der nächsten Generation bei 5.8 GHz. Die Forschungen konzentrieren sich dabei vor allem auf neuartige effiziente Hochfrequenz-Gleichrichter, die als ausschließliche Energieversorgung für den gesamten Tag dienen sollen. Unser Forschungsansatz kombiniert verschiedene neue Schaltungstopologien und kombiniert diese mit verfügbaren on-chip Halbleiterbauelementen, um ein effizientes Energy-Harvesting bei 5.8 GHz zu ermöglichen. Weitere Forschungsthemen sind low-voltage / low-power Schaltungstechnik für analoge und digitale Teilschaltungen der Tags. Zieltechnologie ist eine kommerzielle 65nm CMOS-Technologie.

Das Projekt wird in Kooperation mit industriellen und akademischen Partnern im Rahmen des Programms Produktion.NRW durchgeführt und wird durch die Europäische Union (EFRE) und das Land Nordrhein-Westfalen gefördert.

Key Facts

Gefördert durch:
EU, EFRE.NRW, LeitmarktAgentur.NRW
Website:
Cute-Machining - Cutting edge machining intelligence cloud

Detailinformationen

Projektleitung

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Prof. Dr.-Ing. J. Christoph Scheytt

Schaltungstechnik (SCT) / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person
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Saed Abughannam

Zur Person
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M.Sc. Sanaz Haddadian

Schaltungstechnik (SCT) / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person

Kontakt

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Saed Abughannam

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M.Sc. Sanaz Haddadian

Schaltungstechnik (SCT) / Heinz Nixdorf Institut

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

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