Dr. Yasir Mahmood

Mitglied -

Data Science / Heinz Nixdorf Institut
Mitglied - Postdoc
Wissensrepräsentation, Argumentation, und Erklärbare KI
Sonderforschungsbereich Transregio 318
Mitglied - Assoziierter Kollegiat
Assoziierter Postdoktorand
E-Mail:
yasir.mahmood@uni-paderborn.de
Web:
Homepage (Extern)
Büro­anschrift:
Fürstenallee 11
33102 Paderborn
Raum:
F1.307

KI und formale Logik vereinen: Systeme entwickeln, die präzise schlussfolgern, Widersprüche bewältigen und ihre Entscheidungen erklärenKI und formale Logik vereinen: Systeme entwickeln, die präzise schlussfolgern, Widersprüche bewältigen und ihre Entscheidungen erklären

Über Yasir Mahmood

Ich bin Postdoktorand mit Schwerpunkt in Wissensrepräsentation und -verarbeitung, insbesondere in den Bereichen Argumentationstheorie, inkonsistenz-tolerantes Schließen und erklärbare Künstliche Intelligenz. In meiner Forschung untersuche ich die Schnittstelle zwischen formaler Logik und künstlicher Intelligenz, mit dem Ziel, Systeme zu entwickeln, die effektiv unter Unsicherheit argumentieren, widersprüchliche Informationen elegant handhaben und transparente Erklärungen für ihre Entscheidungen liefern können. Ich bin leidenschaftlich daran interessiert, die theoretischen Grundlagen der KI weiterzuentwickeln, um robuste, zuverlässige und interpretierbare intelligente Systeme zu schaffen.

Forschung

Forschungsschwerpunkte

Meine Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf die folgenden Bereiche:

  • Theoretische Informatik
  • Mathematische Logik
  • Wissensrepräsentation
  • Erklärbare KI

Schreiben Sie mir gerne, wenn Sie an einer Zusammenarbeit (oder dem Schreiben einer Abschlussarbeit) zu einem der folgenden Themen interessiert sind.

  1. Formale Argumentation: Theorie und Anwendungen
  2. Abduktives Denken
  3. Kontrastive Erklärungen
  4. (Parameterisierte) Komplexitätstheorie
  5. Denken mit Inkonsistenzen
  6. Beschreibungslogiken
  7. Datenbankreparaturen und konsistente Abfragebeantwortung 

Publikationen

Aktuelle Publikationen

Computing Repairs Under Functional and Inclusion Dependencies via Argumentation

Y. Mahmood, J. Virtema, T. Barlag, A.-C. Ngonga Ngomo, in: Lecture Notes in Computer Science, Springer Nature Switzerland, Cham, 2024.

DOI

Quantitative Claim-Centric Reasoning in Logic-Based Argumentation

M. Hecher, Y. Mahmood, A. Meier, J. Schmidt, in: Proceedings of the Thirty-ThirdInternational Joint Conference on Artificial Intelligence, International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2024.

DOI

Parameterized Complexity of Weighted Team Definability

J. Kontinen, Y. Mahmood, A. Meier, H. Vollmer, Mathematical Structures in Computer Science (2024) 1–15.

DOI

Rejection in Abstract Argumentation: Harder Than Acceptance?

J.K. Fichte, M. Hecher, Y. Mahmood, A. Meier, in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, IOS Press, 2024.

DOI

Parameterised Complexity of Consistent Query Answering via Graph Representations

T. Hankala, M. Hannula, Y. Mahmood, A. Meier, ArXiv:2412.08324 (2024).

arXiv

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Lehre


Laufende Lehrveranstaltungen

  • Project Group: Contrastive Explanations for Knowledge Graphs (in English)

Weitere Lehraktivitäten

I enjoy reviewing and have had the opportunity to review for the following conferences. 

  • Sub-reviewer:
    • AAAI'21, IJCAI'21
    • AAAI’22, Euro-Par’22, IJCAI’22
    • AAAI’23, CSL’23, IJCAI’23, KR’23
    • AAAI’24, FoIKS’24, LPNMR'24
  • PC: AAMAS'24, IJCAI'24

Currently, I am serving as a program committee (PC) member for the following veneus.

Further, I frequently review papers for the following journals:

  • ACM-TOCL, Applied Sciences, Annals of Pure and Applied Logic