
Dr. Sören von der Gracht, (geb. Schwenker)
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
Mitglied - Postdoc
PostDoc
- E-Mail:
- soeren.von.der.gracht@uni-paderborn.de
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Technologiepark 21
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- TP21.1.17
Dynamische Systeme und ihre Anwendungen: Netzwerkdynamik mit diadischen Verbindungen sowie Verbindungen höherer Ordnung. Strukturelle Untersuchung mit algebraischer Symmetriemethoden und deren Verallgemeinerungen.
Forschung
Forschungsschwerpunkte
- Dynamische Systeme mit Netzwerkstruktur
- Generizität
- Bifurkationstheorie
- Anwendung von Darstellungstheorie
- Verbindung zu äquivarianter Dynamik
- Heterokline Dynamik
- Higher-Order Interactions
- Anwendungen
- Äquivariante Dynamik
- Generizität
- Bifurkationstheorie
- Darstellungstheorie
- Zerlegung von Darstellungen
- Darstellungen von Monoiden
- Darstellungen von Köchern
- Verbindung zu Netzwerken
Publikationen
Aktuelle Publikationen
Symmetry Preservation in Swarms of Oblivious Robots with Limited Visibility
R. Gerlach, S. von der Gracht, C. Hahn, J. Harbig, P. Kling, in: S. Bonomi, L. Galletta, Etienne Rivière, Valerio Schiavoni (Eds.), 28th International Conference on Principles of Distributed Systems (OPODIS 2024), Schloss Dagstuhl -- Leibniz-Zentrum für Informatik, 2025.
Analyzing Symmetries of Swarms of Mobile Robots Using Equivariant Dynamical Systems
R. Gerlach, S. von der Gracht, ArXiv:2503.07576 (2025).
Heteroclinic dynamics in network dynamical systems with higher-order interactions
C. Bick, S. von der Gracht, Journal of Complex Networks 12 (2024).
On the Dynamical Hierarchy in Gathering Protocols with Circulant Topologies
R. Gerlach, S. von der Gracht, M. Dellnitz, ArXiv:2305.06632 (n.d.).
Higher-order interactions lead to ‘reluctant’ synchrony breaking
S. von der Gracht, E. Nijholt, B. Rink, Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 480 (2024).
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Lehre
Laufende Lehrveranstaltungen
- Wahlpflichtveranstaltung Modellieren und Anwendungen: Dynamische Prozesse (Übung)
- Wahlpflichtveranstaltung Modellieren und Anwendungen: Dynamische Prozesse
- Dynamische Systeme im maschinellen Lernen und in Netzwerken (Übung)
- Dynamische Systeme im maschinellen Lernen und in Netzwerken