Dr.-Ing. Philipp Terhörst

Nachwuchsgruppenleiter - Juniorprofessor
Forschungsgruppenleiter im Bereich "Responsible AI for Biometrics"
Büro­anschrift:
Fürstenallee 11
33102 Paderborn
Raum:
F2.104
Mitglied - Projektpartner
Assoziierter Postdoktorand
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Fürstenallee 11
33102 Paderborn
Raum:
F2.104

Publikationen

Aktuelle Publikationen

QMagFace: Simple and Accurate Quality-Aware Face Recognition

P. Terhörst, M. Ihlefeld, M. Huber, N. Damer, F. Kirchbuchner, K. Raja, A. Kuijper, in: 2023 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), IEEE, 2023.


Explaining Face Recognition Through SHAP-Based Pixel-Level Face Image Quality Assessment

C. Biagi, L. Rethfeld, A. Kuijper, P. Terhörst, in: 2023 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), IEEE, 2023.


Pixel-Level Face Image Quality Assessment for Explainable Face Recognition

P. Terhörst, M. Huber, N. Damer, F. Kirchbuchner, K. Raja, A. Kuijper, IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science 5 (2023) 288–297.


PIC-Score: Probabilistic Interpretable Comparison Score for Optimal Matching Confidence in Single- and Multi-Biometric Face Recognition

P.C. Neto, A.F. Sequeira, J.S. Cardoso, P. Terhörst, in: 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), IEEE, 2023.


Uncertainty-aware Comparison Scores for Face Recognition

M. Huber, P. Terhörst, F. Kirchbuchner, A. Kuijper, N. Damer, in: 2023 11th International Workshop on Biometrics and Forensics (IWBF), IEEE, 2023.


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Lehre


Laufende Lehrveranstaltungen

  • Project Group: Building a Face Recognition Demonstrator (in English)

Weitere Informationen

BIOS

Dr. Philipp Terhörst ist Forschungsgruppenleiter an der Universität Paderborn und arbeitet im Bereich "Responsible AI for Biometrics". Er promovierte 2021 in Informatik an der Technischen Universität Darmstadt für seine Arbeit zum Thema "Mitigating Soft-Biometric Driven Bias and Privacy Concerns in Face Recognition Systems" und arbeitete von 2017 bis 2022 am Fraunhofer IGD. Außerdem war er ERCIM-Fellow an der Norwegian University of Science and Technology, gefördert durch das European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM). Sein Interesse gilt dem verantwortungsvollen maschinellen Lernen  im Kontext von biometrischen Anwendungen.  Dazu gehören die Themen Fairness, Privatsphäre, Erklärbarkeit, Unsicherheit und Zuverlässigkeit. Dr. Terhörst ist Autor mehrerer Veröffentlichungen in Konferenzen und Journalen wie CVPR und IEEE TIFS und arbeitet regelmäßig als Reviewer für z.B. TPAMI, TIP, PR, BTAS, ICB. Für seine wissenschaftliche Arbeit erhielt er mehrere Auszeichnungen, unter anderem von der European Association for Biometrics und der International Joint Conference for Biometrics. Außerdem nahm er am 'Software Campus'-Programm teil, einem Managementprogramm des deutschen Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF).