Maike Althaus

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Wirtschaftsinformatik, insb. Digitale Märkte
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Paderborner Hochschulkreis e.V.
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Schriftführerin
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Maike.Althaus@wiwi.uni-paderborn.de
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+49 5251 60-5510
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Warburger Str. 100
33098 Paderborn
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Q3.143

Über Maike Althaus

Curriculum Vitae

Seit 02/2022: Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin

Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, insb. Digitale Märkte der Universität Paderborn

10/2018 - 01/2022: Tutorin

Lehrstuhl für Statistik und Quantitative Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung der Universität Paderborn

09/2018 - 01/2022: Studentische Hilfskraft / Wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss

Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik, insb. Digitale Märkte der Universität Paderborn

10/2019 - 12/2021: Master of Science

Masterstudium Management Information Systems an der Universität Paderborn

10/2016 - 09/2019: Bachelor of Science

Bachelorstudium der Wirtschaftswissenschaften an der Universität Paderborn

05/2018 - 08/2018: Tutorin

Lehrstuhl für Makroökonomik, Internationale Wachstums- und Konjunkturtheorie der Universität Paderborn

10/2017 - 03/2018: Studentische Hilfskraft

Institut für Mathematik an der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik der Universität Paderborn

08/2007 - 06/2016: Abitur

Mauritius-Gymnasium, Büren

12/2022: Best Reviewer Award

International Conference on Information Systems (ICIS) 2022, Kopenhagen (Track "Online Reviews and Recommendations").  

Forschung

Ausgewählte Projekte

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Publikationen

Aktuelle Publikationen

What Price Culture? – A Taxonomy of the Admission Pricing Policy at Museums

M. Althaus, S.J.M. Müller, D. Kundisch, International Journal of Cultural Policy 30 (2024) 392–407.

DOI https://doi.org/10.1080/10286632.2023.2217198

The Imperative of Revival Strategies through Digital Transformation in the Cultural Sector - A Taxonomy Approach

M. Althaus, P. Hansmeier, in: Proceedings of the Thirty-Second European Conference on Information Systems (ECIS 2024), 2024.

https://aisel.aisnet.org/treos_ecis2024/32/

“Paving the way for student-led publication: Development and implementation of a course in Information Systems with open educational resources

M. Althaus, M. Müller, C. Bartelheimer, D. Kundisch, in: 2024.


Business Models for Cultural Event Platforms – A Taxonomy Approach

M. Althaus, M. Müller, C. Vorbohle, D. Kundisch, in: Proceedings of the International Conference on Challenges in Managing Smart Products and Services (CHIMSPAS 2023), 2023.


Business Models for Cultural Event Platforms - A Taxonomy Approach

M. Althaus, N. Grieger, C. Vorbohle, M. Müller, D. Kundisch, in: Proceedings of the 15th Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS), n.d.


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