Dr. Adrian Redder

Regelungs- und Automatisierungstechnik (RAT)

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Forschung und Lehre

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Forschung

Forschungsschwerpunkte

Stochastische Approximationsalgorithmen

Theorie des tiefen bestärkenden Lernens

Verteilte Optimierung

Publikationen

Ausgewählte Publikationen

On-The-Fly Compute Centers II: Execution of Composed Services in Configurable Compute Centers

H. Karl, M. Maack, F. Meyer auf der Heide, S. Pukrop, A. Redder, in: C.-J. Haake, F. Meyer auf der Heide, M. Platzner, H. Wachsmuth, H. Wehrheim (Eds.), On-The-Fly Computing -- Individualized IT-Services in Dynamic Markets, Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn, Paderborn, 2023, pp. 183–202.

DOI PDF

Age of Information Process under Strongly Mixing Communication -- Moment Bound, Mixing Rate and Strong Law

A. Redder, A. Ramaswamy, H. Karl, in: Proceedings of the 58th Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, 2022.


Asymptotic Convergence of Deep Multi-Agent Actor-Critic Algorithms

A. Redder, A. Ramaswamy, H. Karl, ArXiv:2201.00570 (2022).

arXiv

Practical Network Conditions for the Convergence of Distributed Optimization

A. Redder, A. Ramaswamy, H. Karl, IFAC-PapersOnLine 55 (2022) 133–138.


Distributed optimization over time-varying networks with stochastic information delays

A. Ramaswamy, A. Redder, D.E. Quevedo, IEEE Transactions on Automatic Control (2021) 1–1.

DOI

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Lehre


Laufende Lehrveranstaltungen

  • Pro-/Forschungsseminar Datenbasierte Regelungsmethoden