Prof. Dr. Lin Wang

Rechnernetze

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Über Lin Wang

Lin Wang ist derzeit ordentlicher Professor (W3) und Leiter der Gruppe Computernetze im Fachbereich Informatik der Universität Paderborn. Er promovierte 2015 in Informatik am Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences. Bevor er an die Universität Paderborn kam, war er Assistenzprofessor mit Festanstellung an der Vrije Universiteit Amsterdam. Davor war er an der TU Darmstadt, dem SnT Luxembourg und dem IMDEA Networks Institute tätig. Seine Forschung konzentriert sich auf vernetzte Systeme am Rande und in der Cloud, mit dem Ziel, Leistung und Nachhaltigkeit zu erreichen. Er war als Gutachter für mehrere Förderorganisationen (z. B. DFG, ISF und HK-RGC), in den Programmausschüssen wichtiger Konferenzen (z. B. SoCC, Middleware, INFOCOM, MobiHoc, ICDCS, IWQoS und SEC) und als Gutachter für führende Fachzeitschriften (z. B. ToN, JSAC, TMC und TPDS) tätig. Er hat mehrere wichtige Auszeichnungen erhalten, darunter einen Google Research Scholar Award, einen Outstanding Paper Award von IEEE RTSS 2022, Best Paper Awards von IEEE IPCCC 2023 und IEEE HotPNS 2016 sowie einen Athene Young Investigator Award der TU Darmstadt. Derzeit ist er Senior-Mitglied des IEEE.

Curriculum Vitae

01.11.2023: Professor (W3) an der Universität Paderborn, Deutschland

Leiter der Gruppe „Rechnernetze“

01.12.2018 - 31.10.2023: Assistant Professor an der Vrije Universiteit Amsterdam, Niederlande

Gruppe „Computer Systems“, unbefristet seit 2022

01.04.2018 - 30.11.2018: Athene Young Investigator an der TU Darmstadt, Deutschland

Leiter einer unabhängigen Forschungsgruppe

01.07.2016 - 31.03.2018: Senior Researcher im TK Lab an der TU Darmstadt, Deutschland

Leiter des Forschungsbereichs „Smart Ubiquitous Networks“

01.09.2015 - 30.06.2016: Postdoc-Forschungsmitarbeiter am SnT, Luxembourg

01.09.2012 - 01.07.2015: Doktorand am Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, China

01.09.2012 - 31.01.2014: Gastforscher am IMDEA Networks Institute, Spain

Gastgeber: Prof. Antonio Fernández Anta

Publikationen

Aktuelle Publikationen

𝜆Grapher: A Resource-Efficient Serverless System for GNN Serving through Graph Sharing

H. Hu, F. Liu, Q. Pei, Y. Yuan, Z. Xu, L. Wang, in: Proceedings of the ACM Web Conference (WWW), ACM, 2024.

DOI

IPA: Inference Pipeline Adaptation to Achieve High Accuracy and Cost-Efficiency

S. Ghafouri, K. Razavi, M. Salmani, A. Sanaee, T. Lorido Botran, L. Wang, J. Doyle, P. Jamshidi, Journal of Systems Research (JSys) (n.d.).


NetNN: Neural Intrusion Detection System in Programmable Networks (Second Best Paper Award)

K. Razavi, S. Davari Fard, G. Karlos, V. Nigade, M. Mühlhäuser, L. Wang, in: Proceedings of the IEEE International Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2024.


Sponge: Inference Serving with Dynamic SLOs Using In-Place Vertical Scaling

K. Razavi, S. Ghafouri, M. Mühlhäuser, P. Jamshidi, L. Wang, in: Proceedings of the 4th Workshop on Machine Learning and Systems (EuroMLSys), Colocated with EuroSys 2024, ACM, 2024.

DOI

X-Stream: A Flexible, Adaptive Video Transformer for Privacy-Preserving Video Stream Analytics

F. Dou, L. Wang, S. Chen, F. Liu, in: Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), IEEE, n.d.

DOI

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Lehre


Laufende Lehrveranstaltungen

  • Seminar: Programmable Networks (in English)
  • Rechnernetze (in English)
  • Project Group: Sustainable Internet-of-Things (in English)