Prof. Dr. Axel Ngonga

Donnerstag | 09.01.2025 | 16:15-17:45 Uhr | Hörsaal L1

Zum Vortrag:

KI-Grundmodelle (insbesondere große Sprachmodelle wie ChatGPT, LLama und Claude) spielen eine zentrale Rolle in einer zunehmenden Menge von Anwendungen. Jedoch führen das Trainieren und Betreiben jedes dieser Modelle zum Ausstoß erheblicher Mengen CO2. In diesem Vortrag soll ein Bewusstsein für das Ausmaß des Energiebedarfs von KI-Systemen geschaffen werden. Energieeffiziente Alternativen zum Training und zur Nutzung von KI-Grundmodellen werden ebenso vorgestellt.

Zur Person:

Prof. Dr. Axel Ngonga ist Professor für Data Science an der Universität Paderborn. Seine Forschungsgruppe entwickelt Formalismen für die großskalige Repräsentation von Wissen und darauf basierende Ansätze des neurosymbolischen maschinellen Lernens. Mit diesen Methoden zielt er u.a. darauf ab, die Trainings- und Laufzeitkomplexität sowie die Erklärbarkeit von KI-Verfahren zu verbessern.