Projekte von Adrian Wilke, M.Sc.
KIAM: Kompetenzzentrum KI in der Arbeitswelt des industriellen Mittelstands in OstWestfalenLippe
KI für eine bessere ArbeitsweltWie wird Künstliche Intelligenz die Arbeitswelt verändern? Wie können Unternehmen neue Technologien einsetzen, um ihre Beschäftigten zu entlasten und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern? Und wie können Beschäftigten auf den Wandel vorbereitet werden? Antworten auf diese Fragen liefert das Kompetenzzentrum „KI für ...
Laufzeit: 10/2020 - 09/2025
Gefördert durch: BMBF
SPEAKER: Eine Sprachassistenzplattform "Made in Germany"
Sprachassistenten sind eine Kerntechnologie für die Mensch-Maschine-Kommunikation und bieten einen natürlichsprachlichen Zugang zu Produktangeboten und Dienstleistungen. Der Markt für Sprachassistenzlösungen wird bisher von US-amerikanischen und asiatischen Unternehmen dominiert. Der Bedarf der deutschen Industrie und Wirtschaft an ...
Laufzeit: 04/2020 - 03/2023
Gefördert durch: BMWK
EML4U: Erklärbares Maschinelles Lernen für interaktive episodische Updates von Modellen
Mit Maschinellem Lernen (ML) lassen sich anhand von Daten komplexe Zusammenhänge modellieren. Somit können aufwändige und oft grob vereinfachte mathematische Modellierungen bestimmter Gegebenheiten umgangen werden. Außerdem eröffnet sich zudem eine neuartige Funktionalität: ML-Modelle können datengetrieben an geänderte Anforderungen und Bedingungen ...
Laufzeit: 04/2020 - 03/2022
Gefördert durch: BMBF
FROCKG: Fact Checking for Large Enterprise Knowledge Graphs
Laufzeit: 01/2020 - 12/2022
Gefördert durch: BMBF
DAIKIRI: Diagnostische KI für industrielle Daten
Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterklärende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus ...
Laufzeit: 01/2020 - 06/2022
Gefördert durch: BMBF
RAKI: Rapide XAI for Industrial Plants
RAKI entwickelt neuartige Verfahren, um skalierbare, nachvollziehbare Machine Learning-Verfahren mit „humans in the loop“ zu entwickeln.Im Fokus des Projekts steht die skalierbare KI-getriebene Optimierung der Konfiguration und des Betriebs von Industrieanlagen sowie der notwendigen Produktionslogistik.Verteilte Implementierungen ermöglichen die ...
Laufzeit: 09/2019 - 08/2022
Gefördert durch: BMWK
OPAL: Portal zur Nutzung offener Daten (Open Data Portal Germany)
Mit mCLOUD stellt das Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) auf einer zentralen Plattform offene Daten aus seinem Geschäftsbereich zur Verfügung. Von dem damit verfolgten Open-Data-Ansatz hat bereits eine Vielfalt neuer innovativer Projekte und Unternehmen profitiert. Dieser Ausprägung des Open Data Ansatzes hat jedoch ...
Laufzeit: 07/2017 - 12/2020
Gefördert durch: BMDV