Projekte von Dr. rer. nat. Mohamed Ahmed Sherif

Data Science

Es wurden 10 Projekte gefunden
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Climate bOWL: Climate neutral Business in Ostwestfalen-Lippe

Die Erreichung der Klimaneutralität von Unternehmen hat aus verschiedenen Gründen an Wichtigkeit zugenommen. Die gestiegenen Nachhaltigkeitsansprüche der Stake- und Shareholder, die steigenden Energie- und CO2e-Kosten sowie die verschärften politischen Rahmenbedingungen sind wesentliche Treiber, die Dekarbonisierung des unternehmerischen Handels zu ...

Laufzeit: 04/2022 - 03/2025

Gefördert durch: Ministerium für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen (MWIDE)

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SAGE: Semantic Geospatial Analytics

Laufzeit: 08/2017 - 07/2020

Gefördert durch: EU

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SLIPO: Scalable Linking of Integration of Big POI Data

Im Januar 2017 startete das Projekt SLIPO – Scalable Linking and Integration of Big POI Data. Das Hauptziel von SLIPO ist, die fehlenden Technologien zur Bewältigung der Datenintegrationsherausforderungen von POI-Daten in Bezug auf Abdeckung, Aktualität, Genauigkeit und Reichtum zu liefern. SLIPO ist ein Innovationsprojekt, das durch ...

Laufzeit: 01/2017 - 12/2019

Gefördert durch: EU

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GEISER: Von Sensordaten zu internetbasierten Geo-Services

Laufzeit: 03/2016 - 02/2019

Gefördert durch: EU

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INGRID: Informationssystem Graffiti in Deutschland

INGRID ist eine interdisziplinäre Kooperation der Fächer Sprachwissenschaft und Kunstgeschichte, die Bilddatenbank schafft, die Graffiti in Deutschland über einen Zeitraum von bis zu 20 Jahren dokumentiert.

Laufzeit: 02/2016 - 03/2024

Gefördert durch: DFG

Kontakt: Prof. Dr. Doris Tophinke, Prof. Dr. Martin Papenbrock

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HOBBIT: Holistic Benchmarking of Big Linked Data

Laufzeit: 12/2015 - 11/2018

Gefördert durch: EU

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DIESEL: Distributed Search in Large Enterprise Data

Laufzeit: 09/2015 - 08/2018

Gefördert durch: EU, BMBF

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GeoKnow: Making the Web an Exploratory for Geospatial Knowledge

Laufzeit: 01/2013 - 12/2015

Gefördert durch: EU

LinkingLOD: Interlinking knowledge bases

Laufzeit: 09/2010 - 08/2014

Gefördert durch: EU

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SAKE: With RDF and Machine Learning Getting Results Faster

Laufzeit: seit 07/2024