In­dus­trie 4.0 Öko­sys­tem für den au­to­ma­ti­sier­ten Ein­satz von da­ten­ge­trie­be­nen Ser­vices (I4.0Au­to­Serv)

Laufzeit: Juli 2022 - Juni 2025
Fördervolumen gesamt: 1,2 Mio. Euro
Fördervolumen der Universität: 164.536 Euro
Gefördert durch: Ministerium für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen (MDIDE)

Digitalisierungsbestrebungen bei kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) gestalten sich oftmals als eine Herausforderung, weil entsprechende Kompetenzen und Werkzeuge in den Unternehmen fehlen. Insbesondere ganzheitliche Umsetzungen stellen große Hürden dar. Das Projekt „I4.0AutoServ“ hat daher das Ziel, eine ganzheitliche Lösung für die Produktion, insbesondere von KMU, aufbauend auf datenbasierten Mehrwertdiensten zu schaffen. Mithilfe dieser Mehrwertwertdienste sollen Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Anlagen und Maschinen erhöht werden. Ein hoher Automatisierungsgrad bei der Generierung, Bereitstellung und Anwendung von datenbasierten Mehrwertdiensten wird angestrebt. Dadurch soll die Notwendigkeit, manuelle Eingriffe zu tätigen, weitgehendst entfallen. Weiterhin soll eine hohe Skalierbarkeit erreicht werden, um eine breite Anwendung in der Produktion verschiedenster Unternehmen zu finden.

Der Lehrstuhl für Dynamik und Mechatronik bringt bei diesem Projekt die eigene Expertise, u. a.  im Themenfeld Condition Monitoring und Predictive Maintenance, ein. Der Beitrag liegt primär in der Entwicklung einer breit anwendbaren Toolbox zur Generierung und Bereitstellung von trainierten Modellen für die Zustandsdiagnose und -prognose. Dabei wird ein hoher Automatisierungsgrad angestrebt. Der Beitrag bildet damit den Kern der datenbasierten Mehrwertdienste, da diese durch Methoden des maschinellen Lernens angereichert werden.

Projektpartner: Weidmüller Interface GmbH & Co. KG, Universität Bielefeld, Fraunhofer IOSB-INA, Lenze SE, Friedrich Remmert GmbH