Research Data and Research Data Management

Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement an der Universität Paderborn

An der Universität Paderborn messen wir Forschungsdaten als Grundlage wissenschaftlicher Erkenntnis eine hohe Bedeutung zu. Die Informationen auf diesen Webseiten ergänzen unsere Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten und geben praktische Hinweise zu ihrer Umsetzung.

Als Forschungsdaten werden alle Daten bezeichnet, die während eines Forschungsprozesses entstehen. Neben Texten, Grafiken, Audiodateien, Videodateien und Datenbanken können z. B. auch Algorithmen sowie Software zur Aufbereitung, Auswertung oder Darstellung von Forschungsergebnissen zu den Forschungsdaten gehören. Forschungsdaten fallen dabei zu unterschiedlichen Momenten des Forschungsprozesses an.

Veranstaltungsreihe Erfahrungsaustausch Forschungsdatenmanagement

Mit dem Format „Erfahrungsaustausch Forschungsdatenmanagement“, möchten wir zweimal im Semester über ein spezifisches Thema des FDM informieren und zum Austausch der Wissenschaftler*innen untereinander anregen.Im Oktober fand bereits der erste Austausch statt, hierbei wurde das Thema elektronische Laborbücher beleuchtet. Nähere Informationen zu elektronischen Laborbüchern findne Sie hier. In unserem Downloadbereich können Sie Folien zu vergangenen Veranstaltungen finden.

In der nächsten Veranstaltung soll es um das Thema "Datenmanagementpläne" gehen. Sobald der Termin feststeht wird er hier bekanntgegeben.

Phasen des Datenmanagements

Planning phase

Research data management plans are developed prior to the research project. These should help to clarify fundamental questions and responsibilities even before the research project starts. It is also important to consider the legal framework conditions.

Implementation phase

During the ongoing research project, the storage of research data must be taken into account. ^PC2 and IMT provide central storage space incl. data backup for the temporary storage of research data for all members of the University conducting research.

Closing phase

After the research project, the research data must be secured, e.g. by storing the data in suitable data archives or repositories (e.g. the free online storage service Zenodo). Directories for research data repositories can help in choosing a suitable repository, e.g. the DFG portal for research infrastructures "RIsources". To ensure that data can be found, it is advisable to use a persistent identifier(PID), e.g. in the form of a digital object identifier(DOI), when publishing the data.

Your team for research data management

If you have any questions about research data and research data management, you can contact the research data management team by email at any time.

Daniel Röwenstrunk	Representative for FDM	60-6745
Dr Gabriel Siemoneit	Staff member FDM
Dennis Friedl	Staff FDM	60-5266
Dr Daniela Hartmann	Research Officer	60-4560
Dominique Flemming-Schmidt	Operations IT Systems FDM	60-3480

You have questions about...

Research data and research data management plans

Dr Daniela Hartmann, 60-4560

Research data management plans within third-party funding applications

Dr. Gabriel Siemoneit

Research data in the philologies

Dennis Friedl, 60-5266

Research data in the cultural sciences
Research data management plans

Daniel Röwenstrunk, 60-6745

FAIR data and repositories
Organisation and storage of research data

Research Data Management Organiser (RDMO)

Dr Gabriel Siemoneit

Dennis Friedl, 60-5266

...Datenorganisation und Sicherung

Konzepte für Datenorganisation, Datenstandards und Dokumentation

Dennis Friedl, 60-5266

Datenspeicherung und Datensicherung für Einzel- und Kollaborationsprojekte

Dennis Friedl, 60-5266

Weiterführende Informationen zu Datenspeicherung

...Datenpublikationen und Langzeitverfügbarkeit

Datenrepositorien, Langzeitverfügbarkeit und Persistent Identifier

Dennis Friedl, 60-5266

Weiterführende Informationen zu Datenrepositorien

...rechtlichen Aspekten und Lizenzen

Daniel Röwenstrunk, 60-6745

Weiterführende Informationen zu Lizenzen

NFDI Beteiligung der UPB

Die nationale Forschungsdaten Infrastruktur (NFDI) besteht aus verschiedenen fachspezifischen Konsortien, die den Auftrag haben, alle Schritte des Datenmanagements zu unterstützen indem unter anderem fachspezifische Empfehlungen und Standards entwickelt werden. Eine Übersicht über alle fachspezifischen Konsortien kann auf der Webseite der NFDI gefunden werden. Wissenschafter*innen der Universität sind an unten aufgeführten Konsortien beteiligt.