DIGIVATION - Service Innovation through Digital Transformation

Overview

Zielstellung des Projekts Digivation ist die Entwicklung von generischen und anwendbaren Best Practices für die Entwicklung, die Vermarktung und die Erbringung digitaler Dienstleistungen. Die Methodenentwicklung basiert auf der engen Verknüpfung digitaler Prozessinnovationen mit neuartigen Konzepten des Service Engineering sowie mit Konzepten der Kundenintegration und Individualisierung. Übergeordnete Zielsetzung ist, die digitale Transformation unserer Wirtschaft mithilfe von Dienstleistungsinnovationen zu beschleunigen. Der Lösungsansatz wird hinsichtlich seiner wirtschaftlichen Anwendung und Bedeutung geprüft, um einen nachhaltigen Nutzen zu schaffen. Zudem ist das Verbundprojekt Digivation das Metaprojekt der Förderinitiative Dienstleistungsinnovation durch Digitalisierung und betreut und koordiniert im Rahmen des Forschungsprogramms Innovationen für die Produktion, Dienstleistung und Arbeit von morgen 22 vom BMBF geförderte Verbundforschungsprojekte. Zum Abschluss der Förderlinie wurde die Tagung „Service System Innovation“ mit über 250 Gästen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Politik in Paderborn ausgerichtet.

Key Facts

Grant Number:
02K14A220
Research profile area:
Intelligent Technical Systems
Project type:
Research
Project duration:
12/2016 - 10/2020
Funded by:
BMBF

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Principal Investigators

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Prof. Dr. Daniel Beverungen

Dekanat Wirtschaftswissenschaften

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Project Team

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Dr. Christian Bartelheimer

Wirtschaftsinformatik, insb. Betriebliche Informationssysteme

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Dr. Christian Bartelheimer

Wirtschaftsinformatik, insb. Betriebliche Informationssysteme

Akademischer Rat a. Z.

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Prof. Dr. Daniel Beverungen

Dekanat Wirtschaftswissenschaften

Professor - Prodekan - Prodekan für Prozesse und Kooperation

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+49 5251 60-5600 Q2.313

Selected Publications

Workarounds as generative mechanisms for bottom‐up process innovation—Insights from a multiple case study
C. Bartelheimer, V. Wolf, D. Beverungen, Information Systems Journal 33 (2023) 1085–1150.
A Method for Predicting Workarounds in Business Processes
W. Sven, C. Bartelheimer, S. Zilker, D. Beverungen, M. Matzner, in: Proceedings of the 26th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), Taipei/Sydney (Virtual Conference), 2022.
Detecting Workarounds in Business Processes — A Deep Learning Method for Analyzing Event Logs
S. Weinzierl, V. Wolf, T. Pauli, D. Beverungen, M. Matzner, in: Proceedings of the 28th European Conference on Information Systems, Marrakech, Morroco, 2020.
Establishing Smart Service Systems is a Challenge: A Case Study on Pitfalls and Implications
V. Wolf, A. Franke, C. Bartelheimer, D. Beverungen, in: Proceedings of the 15th International Conference on Wirtschaftsinformatik, Potsdam, Germany, 2020.
Digitalization of Work Systems—An Organizational Routines’ Perspective
V. Wolf, C. Bartelheimer, D. Beverungen, in: Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-52), 2019.
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