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DataSkop

Overview

Objective

DataSkop ist ein Verbundprojekt der Universität Paderborn, der Europa-Universität Viadrina (European New School of Digital Studies), der FH Potsdam und des Vereins medialepfade.org. Unter der Leitung der gemeinnützigen Organisation AlgorithmWatch werden Systeme und Werkzeuge entwickelt, die Nutzer dazu befähigen, informiert mit Daten umzugehen, algorithmische Strukturen in ihren Grundzügen zu verstehen und damit selbstbestimmter agieren zu können. In zwei Pilotprojekten zu den Videoportalen YouTube und TikTok werden auf der Basis von Datenspenden die zugrundeliegenden Empfehlungssysteme untersucht. Parallel dazu werden Lehr- und Lernszenarien für den schulischen und außerschulischen Bereich entwickelt. Die Lernmaterialien regen zur handlungsorientierten und interaktiven Auseinandersetzung mit Daten und Algorithmen – jeweils mit Bezug auf Empfehlungssysteme – in praxisorientierten Unterrichtsbeispielen an. Sie dienen zum einen dazu, das kritische Bewusstsein für die von Videoportalen gesammelten und von Empfehlungsalgorithmen verarbeiteten Daten zu stärken und zum anderen dazu, grundsätzliche Mechanismen von Empfehlungssystemen und ihre Auswirkungen kennenzulernen und können in der Lehrkräfteaus- und -weiterbildung genutzt werden.

Key Facts

Keywords:
Digitalisierung, social media, data literacy
Grant Number:
16SV8475
Research profile area:
Transformation and Education
Project duration:
08/2020 - 07/2023
Contribution to sustainability:
Quality Education
Funded by:
BMBF
Websites:
Homepage
Projekthomepage

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Principal Investigators

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Prof. Dr. Bardo Herzig

Key research area Transformation and Education - Board

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M.A. Emanuel Sarjevski

Allgemeine Didaktik und Schulpädagogik unter Berücksichtigung der Medienpädagogik

Ehemaliger - Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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