Project | Paderborn University

Overview

Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterklärende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus realen Anwendungsfällen evaluiert werden. DAIKIRI wird daher KI-Verfahren entwickeln, die selbsterklärend sind und Ergebnisse von KI automatisch verbalisieren und damit transparent machen. Anwendern soll dadurch das Zustandekommen von Ergebnissen nachvollziehbar gemacht werden. Darauf basierende Entscheidungen können somit vertrauensvoll getroffen werden.

Funding program

BMBF, Grant Number 01IS19085B

Key Facts

Grant Number:: 01IS19085B

Project duration:: 01/2020 - 06/2022

Funded by:: BMBF

Websites:: Homepage
Projektseite DICE

More Information

Principal Investigators

Dr. Stefan Heindorf

Data Science Junior Research Group

About the person

Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Transregional Collaborative Research Centre 318

About the person

Project Team

Adrian Wilke, M.Sc.

Data Science / Heinz Nixdorf Institute

About the person

Dr. Caglar Demir

Data Science / Heinz Nixdorf Institute

About the person

Simon Bin

About the person

Dr Diego Moussallem

About the person

Dr. Hamada Zahera

Data Science / Heinz Nixdorf Institute

About the person

Cooperating Institutions

Elevait GmbH & Co. KG

Cooperating Institution

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pmOne AG

Cooperating Institution

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USU Software AG

Cooperating Institution

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AI4BD Deutschland GmbH

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Analytics GmbH

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More information about the project:

Homepage

Projektseite DICE