Lars Meihost, M.Sc.

Measurement Engineering

Laboratory Engineer - Employee

Microcontrollers, Hardware Design

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Latest Publications

Inverses Verfahren zur Identifikation piezoelektrischer Materialparameter unterstützt durch neuronale Netze

K. Koch, L. Claes, B. Jurgelucks, L. Meihost, B. Henning, in: D. Gesellschaft für Akustik e.V. (Ed.), Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 2024, pp. 1113–1116.

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Bits und Bytes - Mikrocontroller verstehen mit modularer Hardware

T. Hetkämper, L. Meihost, Bits Und Bytes - Mikrocontroller Verstehen Mit Modularer Hardware, Tag der Lehre, Universität Paderborn, 2024.


Machine learning in inverse measurement problems: An application to piezoelectric material characterisation

L. Claes, K. Koch, O. Friesen, L. Meihost, Machine Learning in Inverse Measurement Problems: An Application to Piezoelectric Material Characterisation, International Workshop on Piezoelectric Materials and Applications (IWPMA), 2024.


Neuronale Netze zur Startwertschätzung bei der Identifikation piezoelektrischer Materialparameter

K. Koch, L. Claes, B. Jurgelucks, L. Meihost, Tm - Technisches Messen (2024).

DOI

Inverse procedure for measuring piezoelectric material parameters using a single multi-electrode sample

L. Claes, N. Feldmann, V. Schulze, L. Meihost, H. Kuhlmann, B. Jurgelucks, A. Walther, B. Henning, Journal of Sensors and Sensor Systems 12 (2023) 163–173.

DOI

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